電通大と未踏を終え,東大修士へ入院します.

タイトルの通り,2019年度のIPA未踏IT人材発掘・育成事業や,電通大生活を終え,来年度から東大修士へ入院します. 本記事では過去の生活のお気持ちを短く綴ろうと思います(近況みたいなものです). ワニの電通とは関係ないです. 未踏 概要 内容 感想 配布 …

Learning random-walk label propagation for weakly-supervised semantic segmentation[Vernaza+ CVPR17]

今日は雪らしい

唐揚げ

が食べたい

最近飲んだ日本酒

ウンメェ

End-to-End Time-Lapse Video Synthesis from a Single Outdoor Image[Nam+ CVPR19]

End-to-End Time-Lapse Video Synthesis from a Single Outdoor Image Seonghyeon Nam, Chongyang Ma, Menglei Chai, William Brendel, Ning Xu, Seon Joo Kim To appear in CVPR 2019 https://arxiv.org/abs/1904.00680 を読んだ. 非常に面白かった. 簡易箇…

夢の香 特別純米酒 國権

授業中にあまり挙手をしないタイプの陰キャみたいな味わいだが,二口味わうと,面白さが伝わってきた こいつインキャに見せかけたヨウキャだ. 驚いた. どうやら,夢の香という福島県が独自に開発した酒造好適米から作られたお酒で,ふくしまブランドの名に恥…

喜楽長 特別純米酒 若苗

滋賀県近江市にある喜多酒造株式会社の酒 その中でも今回は夏にぴったりなお酒 スッキリとした辛口な味わいに加え,甘さはあまり感じることなく透き通るような酸味と仲良しに 夏にぴったりでとてつもなく美味しい 脳裏には風に揺られる稲の様子が浮かび非常…

Streamlined Dense Video Captioning

Streamlined Dense Video Captioning Jonghwan Mun, Linjie Yang, Zhou Ren, Ning Xu, Bohyung Han CVPR 2019 https://arxiv.org/abs/1904.03870 Abstract Contiributions 従来の1動画1インプットではなく,動画をフレームごとに連続で入力し続けるような手…

A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition[Tran+ CVPR18]

A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition[Tran+ CVPR18]の解説を行う. まとめ 2DResNetがSports-1M(動画ベンチマークデータセット)において,SoTAに近い精度でAction Recognitionができる. でも,2DCNNってモーションのパター…

SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video[Aytar et al. NIPS2016]

SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video[Aytar et al. NIPS2016] の簡単にまとめ. 詳しくはこちらへ 著者のAntonio TorralbaさんはMultimedia界隈でありえん有名らしい SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Vi…

Dencsely Connected Pyramid Dehazing Network[Zhang+ CVPR18]

Dencsely Connected Pyramid Dehazing Network[Zhang+ CVPR18] [1803.08396] Densely Connected Pyramid Dehazing Network 1. Abstract 空気汚染とかで霞んだ大気(ちょっとしたモザイクのようなもの)は認識などのタスクでノイズとなりうるので、それらを除…

Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses[Balakrishnan+ CVPR2018]

Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses Guha Balakrishnan, Amy Zhao, Adrian V. Dalca, Fredo Durand, John Guttag Abstranct 背景(Back ground)と人(Fore ground)を分離して、別々に生成してからくっつけると、綺麗にポーズを変えれた(Fig1)。 …

PairedCycleGAN: Asymmetric Style Transfer for Applying and Removing Makeup[Chang+ CVPR-2018]

PairedCycleGAN: Asymmetric Style Transfer for Applying and Removing Makeup[Chang+ CVPR-2018]の解説記事です。 research.adobe.com 1. Abstract メイクをCycleGANを用いて、したり、落としたりする。 forward functionで化粧をして、backword function…

TextureGAN: Controlling Deep Image Synthesis with Texture Patches[Xian+ CVPR-18]

TextureGAN: Controlling Deep Image Synthesis with Texture Patches[Xian+ CVPR-18] [1706.02823] TextureGAN: Controlling Deep Image Synthesis with Texture Patches Abstract 深層学習を用いてSketch, Color, Texture(論文中で定義)による画像合成の調…